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Facebook算法和个人数据

Facebook 米校 4个月前 (04-11) 1816次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

大约一半的Facebook用户说,当他们看到平台如何对他们进行分类时,他们会感到不自在;还有27%的人认为网站的分类不能准确地代表他们

从社交媒体平台到新闻媒体再到在线零售商,大多数商业网站都收集有关用户行为的各种数据。平台使用这些数据根据用户的兴趣和特征来传递内容和推荐,并允许广告商将广告定位到相对精确的公众群体。但是,美国人对这些算法驱动的分类系统的理解程度如何?他们认为自己的生活与有关他们的报道有多少相符呢?皮尤研究中心(Pew Research Center)进行的一项新调查为了解这种难以研究的现象提供了一个窗口,该调查要求美国最受欢迎的社交媒体平台Facebook的代表性用户样本反思所收集的有关他们的数据。(在下面的框中查看有关我们为什么要研究Facebook的更多信息)

Facebook算法和个人数据Facebook使用户相对容易地通过“您的广告偏好”页面来了解网站的算法如何对他们的兴趣进行分类。1但是,总体而言,有74%的Facebook用户表示,直到本研究的一部分内容被定向到他们的页面之前,他们才知道存在这些特征和兴趣列表。

当定向到“广告偏好设置”页面时,绝大多数Facebook用户(88%)发现该网站已经为他们生成了一些材料。大多数用户(59%)表示这些类别反映了他们的真实生活兴趣,而27%的用户表示他们在描述它们时不太准确或根本不准确。一旦显示了该平台如何对他们的兴趣进行分类,大约一半的Facebook用户(51%)表示他们不满意该公司创建了这样一个列表。

该调查还针对Facebook分类系统中的两个特定列表提出有针对性的问题:用户的政治倾向以及他们的种族和种族“亲和力”。

在这两种情况下,更多的Facebook用户说,他们对网站的分类是准确的,而不是说是不准确的。同时,调查结果表明,部分用户认为Facebook上针对他们的列表没有标记。

在政治方面,该网站为大约一半的Facebook用户(51%)分配了政治“亲和力”。在被网站分配为政治类别的人中,有73%的人说该平台对其政治的分类非常或有些准确,而27%的人称该平台对他们的政治描述不是很准确或根本不准确。换句话说,有37%的Facebook用户都被赋予了政治亲和力,说亲和力很好地描述了他们,而14%的用户都被赋予了类别,并说不能准确地代表他们。

对于某些用户,Facebook还列出了一个名为“多元文化相似性”的类别。根据有关如何在Facebook上定位广告的第三方在线课程,此列表旨在指定用户与各种种族和族裔的“亲和力”,而不是将他们分配给反映其实际情况的组种族或种族背景。只有大约五分之一的Facebook用户(21%)表示,他们被列为具有“多元文化亲和力”。总体而言,被分配了多元文化相似性类别的用户中有60%表示实际上对所分配的群体具有非常强的某种程度的亲和力,而有37%的用户对该组的亲和力不是特别强。分配给该类别的人中约有57%的人说,实际上他们确实认为自己是Facebook为其分配的种族或族裔群体的成员。

这些是2018年9月4日至10月1日在GfK的KnowledgePanel上对963名18岁及以上的美国Facebook用户进行的全国代表性抽样调查的结果。

Facebook算法和个人数据通过皮尤研究中心的美国趋势小组对使用社交媒体(包括Facebook以及Twitter和Instagram等其他平台)的所有美国成年人的代表性样本进行的第二次调查,为针对Facebook的这项研究的见解提供了更广阔的背景。

这项于2018年5月29日至6月11日进行的第二次调查显示,社交媒体用户普遍认为,使用平台收集基于其行为的数据来确定其关键特征相对容易。多数社交媒体用户表示,使用这些平台确定种族或民族(84%),爱好和兴趣(79%),政治背景(71%)或宗教信仰(65%)非常或有些容易)。大约28%的社交媒体用户认为,这些平台很难弄清他们的政治观点,几乎与分配了政治列表的Facebook用户所占比例相当,但他们认为列表并不是非常准确或根本不准确。

为什么我们学习Facebook

皮尤研究中心(Pew Research Center)出于多种原因选择研究Facebook,以研究公众对数字跟踪系统和算法的态度。其一,该平台是由相当使用更大的比其他多的美国人流行的社交媒体平台,如Twitter和Instagram。实际上,其全球用户群超过了许多国家的人口。Facebook是第三个访问量最大的网站世界和第四大在美国合众国。与Google一起,Facebook主导了数字广告市场,该公司自己精心制作了文件广告客户如何以微目标受众群体为目标。此外,该中心的研究表明,Facebook在其用户的社会公民世界中占有特殊且有意义的位置。

该公司允许用户至少查看其在“您的广告偏好设置”页面上如何对其分类的部分汇编。查找此页面相对简单,这使研究人员可以将Facebook用户引导至他们的首选项页面,并询问他们所看到的内容。

用户可以按照此报告的“方法”部分中的指示找到自己的首选项页面。他们可以选择不采用这种方式进行广告定位,但是他们仍然会在Facebook上获得其他类型的目标较少的广告

大多数Facebook用户说,他们在广告偏好设置页面上被分配了类别

大量的网站和应用程序跟踪人们如何使用数字服务,他们使用该数据来提供针对具有特定兴趣或特征的人的服务,内容或广告。通常,执行这些分析的专有算法的精确工作在使用它们的公司之外是未知的。同时,很明显,在算法上评估用户的过程以及他们的兴趣涉及大量有关用户活动含义以及这些活动如何加在一起构成用户身份元素的有根据的猜测。

Facebook是世界上最著名的社交网络,它分析其用户生活不同维度的分数,然后邀请广告商进行定位。该公司允许用户至少查看其在“您的广告偏好设置”页面上如何对其分类的部分汇编。该页面针对每个用户而有所不同,显示了有关单个用户的几种类型的个人信息,包括“您的类别” –由Facebook算法精心设计的用户所谓兴趣列表。分类系统考虑了用户提供给网站的数据以及他们对网站内容的参与度,例如他们发布,喜欢,评论和共享的材料。

这些类别可能还包括Facebook从Facebook平台之外的用户的在线行为收集的见解。全球数以百万计的公司和组织已在其网站上激活了Facebook像素。Facebook像素记录这些网站上Facebook用户的活动,并将此数据传回Facebook。然后,此信息使已激活像素的公司和组织可以将广告更好地定位到也使用Facebook平台的网站用户。除此之外,Facebook还有一个工具允许广告客户将离线转化和购买链接到用户(即,跟踪用户看到或点击Facebook广告后的离线活动),并找到与离线转化者相似的受众。(用户可以选择不使用此定位功能使用其信息。)

总体而言,一系列信息可以涵盖用户的人口统计信息,社交网络和关系,政治倾向,生活事件,饮食偏好,嗜好,娱乐兴趣和他们使用的数字设备。广告商可以从这些类别中进行选择,以针对其消息的用户组。每个用户在Facebook个人资料上都存在此材料,这使研究人员可以与Facebook用户合作,探索他们自己由Facebook构建的数字肖像。

该中心对美国Facebook用户的代表性样本发现,有88%的人表示已在此系统中分配了类别,而11%的人表示,将他们定向到广告偏好设置页面后,他们会收到一条消息,指出“您没有行为”。

Facebook算法和个人数据大约六分之六的Facebook用户报告了他们的首选项页面列表,其中包含10到20个(27%)或21个或更多(33%)类别,而27%的用户注意到他们的列表包含少于10个类别。

那些使用Facebook数量较多的用户和使用该网站时间最长的用户更有可能列在更多的个人兴趣类别中。每天多次使用该平台的用户中,约40%被列出21个或​​更多类别,而每天使用量少于该用户的人中则有16%。同样,使用Facebook 10年或更长时间的人被列为21个或更多类别的可能性是拥有不到五年经验的人的两倍以上(48%对22%)。

74%的Facebook用户表示他们不了解该平台的兴趣清单

Facebook算法和个人数据

大约四分之三的Facebook用户(74%)表示,在进入中心调查页面之前,他们不知道该类别列表已经存在于Facebook上,而12%的用户表示他们知道这一点。2换句话说,在将Facebook定向到其广告偏好页面之前,有84%的人声称Facebook对自己的兴趣进行了分类。

当被问及他们感觉该列表代表他们及其兴趣的准确性如何时,有59%的Facebook用户表示该列表非常(13%)或有些(46%)准确反映了他们的兴趣。同时,有27%的Facebook用户表示该列表不是非常(22%)或完全不准确(5%)代表了他们。

Facebook算法和个人数据然而,即使大多数用户指出Facebook至少在某种程度上准确地评估了他们的兴趣,约有一半的用户(51%)表示他们对Facebook创建有关其兴趣和特质的列表不太满意或根本不满意。这意味着,在Facebook分类的人群中,有58%的人通常对该流程不满意。相反,有5%的Facebook用户表示,他们对创建此列表的公司非常满意,另有31%的用户表示,他们对此表示满意。

用户对Facebook特质分配过程的舒适度与他们对过程的准确性之间存在明显的相互作用。认为自己的列表不正确或根本不准确的人中有四分之三(78%)说,他们对自己创建的列表不满意,而认为自己的列表准确的人中有48%。

Facebook的政治和“种族亲和力”标签并不总是与用户的观点相符

Facebook为用户分配政治标签是相对常见的。在本次调查中,大约有一半(51%)拥有此类标签。拥有政治标签的人大致分为自由主义者或非常自由主义者(34%),保守主义者或非常保守主义者(35%)和中度主义者(29%)。

在那些被赋予政治见解标签的人中,接近四分之三(73%)的人说清单非常准确或有些准确地描述了他们的观点。同时,Facebook给予政治分类的人中有27%的人说标签不太准确或根本不准确。

用户对他们的政治思想的看法与Facebook对他们的归属之间存在差异。3具体来说,自我描述的中度Facebook用户比其他人更有可能说自己的分类不正确。在被划为政治类别的人中,约有20%的自称是自由主义者的人和25%的自称是保守派的人表示,Facebook给他们分配的标签对他们的描述不好。但是在自称是温和派的温和派中,这一比例上升到了36%。

除了对用户的政治观点进行分类之外,Facebook的算法还通过“多元文化亲和力”将一些用户分配到各个组,该公司表示将其分配给那些Facebook活动“与某些文化相符”的人。大约五分之一的Facebook用户(21%)说,他们被分配了这种亲和力。

使用多文化亲和力作为广告商排除某些群体的工具引起了争议。在国会的压力和ProPublica的调查之后,Facebook在2018年7月与华盛顿州检察长签署了一项协议,称它将不再允许广告商以种族,宗教,性取向和其他受保护的阶级非法排斥用户。

在本次调查中,Facebook的算法称有43%的人被指定为对非裔美国人文化感兴趣,而将相同的份额(43%)指定为对拉美裔人的文化感兴趣。十分之一的人被赋予与亚裔美国人文化的亲和力。Facebook针对广告的详细定位工具不提供美国其他任何文化的亲和力分类,包括白种人或白人文化。

在具有多元文化亲和力的受访者中,有60%的人表示与被分配的群体有“非常”或“某种”强烈的亲戚关系,而有37%的人说他们没有很强的亲和力或兴趣。[4]有57%的人认为自己是该小组的成员,而39%的人则认为自己不是该小组的成员。


本文标题:Facebook算法和个人数据
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转自《跨境公海》,原文链接:https://www.kjgh.net/facebook%e7%ae%97%e6%b3%95%e5%92%8c%e4%b8%aa%e4%ba%ba%e6%95%b0%e6%8d%ae/
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米校是跨境电商数字整合营销专家,在Google广告,Facebook广告、社交营销和亚马逊运营推广上拥有超过10年的经验,擅长在独立站建站、页面优化、SEO、广告、社交媒体营销和亚马逊运营推广以及电商大数据方面帮助中小型企业扩展在线销售。
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