• 《跨境公海》新年大福利送到!本站会员社区已正式开通,大家可以在社区建群、提问、交友、组织会员活动啦。社区介绍
  • 《跨境公海》分享最专业的知识、技能与资源,欢迎卖家企业与团队集体加入学习!加入社区
  • 《跨境公海》免费为您提供亚马逊和Shopify独立站选品与营销大数据服务,提交需求
  • 分享《跨境公海》好文到微信群或者收藏到个人朋友圈赚积分,还有机会可获得价值数万元的William亲授教学或顾问!

Facebook扩量的最佳实践的广告结构

Facebook 米校 3周前 (04-23) 26次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

“规模结构”是广告商希望Facebook广告算法以最佳性能运行时应采用的Facebook最佳做法

以下是有关此方法的更多“规模结构”详细信息,供您参考:

1.为什么每周进行50次转换很重要?每周转换50次以上是否有性能收益?例如,如果有5个广告集,每个广告集每周可提供50次转化,如果将它们合并为1个广告集,每周可进行250次转化,效果会有所改善吗?

每次显示广告时,Facebook的广告投放系统都会了解有关展示广告的最佳人员和地点的更多信息。广告展示的越多,投放系统就越能优化广告的效果。按照这种逻辑,广告集最好有250次转化,而不是只有50次转化。但实际上,Facebook在头50次转化中对广告的了解最多。50次转换是Facebook稳定并退出学习阶段所需的数据量的估计值。

在学习阶段,投放系统正在探索投放广告集的最佳方法-因此效果会较不稳定,而每次转化费用通常会更差。一旦退出学习阶段,Facebook仍将获得渐进式学习,但它们并不像最初的学习那么重要。

同样,每周50次转换/广告集只是一个很好的经验法则,但这代表了Facebook的投放系统需要高效的初步学习。实际上,在我们已经学到足够多且附加数据并没有真正改变多少的某个点之前,51次转换优于50次转换,50次优于49次,依此类推。

此外,如果广告系列启用了CBO,则投放可以流到效率最高的广告集,因此5个广告集中的250个转化与一个广告集的250个转化大致相同。其他要考虑的是受众重叠。如果5个广告集之间的受众群体重叠程度较高,则最好将其合并为较少的广告集,并且它们之间的重叠程度较低。

有关此的更多信息,请参见:https : //www.facebook.com/business/help/112167992830700?id=561906377587030

2.如果没有足够的预算进行50次转换(或购买),并且没有跟踪其他事件,那么Facebook是否建议从AEO或VO转移到MAI?如果是这样,安装事件是否仍具有每周50次转换目标以退出学习阶段?

是的,目标是安装事件每周有50次转化/广告集。

3.如果广告客户没有足够的预算来每周获得50次AEO或VO转换,这是否意味着他们应该完全放弃AEO和VO?

如果您可以通过MAI达到50次转化,那么一旦您通过MAI达到门槛,就可以回到AEO或VO。这并不是您必须永远坚持使用MAI,而是将其视为一个流动的过程,在此过程中,您将“向上漏斗”转移到更多的学习中,然后将这些学习移回“向下漏斗”以希望通过其他学习获得足够的转化并提高性能。

4.哪些手动更改会触发重要的编辑并重置学习阶段?

您所做的每次修改(在学习阶段或之后)都会对投放产生一定的影响,但并非每次修改都会使广告集重新进入学习阶段。只有进行重大修改,广告集才能重新进入学习阶段。

以下内容被认为是规模结构:重要编辑:
  • 更改定位
  • 更改广告素材
  • 优化事件变更
  • 将新广告添加到您的广告集中
  • 暂停广告集7天或更长时间(取消设置后,广告集将重新进入学习阶段)
  • 更改出价策略注意:使用广告系列预算优化时,切换广告系列出价策略可能会导致广告系列中的多个广告集重新进入学习阶段。
对以下任何区域的更改可能会或可能不会很重要,具体取决于更改的幅度:
  • 广告集支出限制金额
  • 出价控制,成本控制或广告投资报酬率控制金额
  • 预算金额(除非您使用目标费用出价策略,否则在这种情况下,预算更改不会被视为重大修改)注意:使用广告系列预算优化时,调整广告系列预算可能会导致广告系列中的多个广告集重新输入学习内容阶段。

例如,如果您将预算从$ 100增加到$ 101,则不太可能导致一个或多个广告集重新进入学习阶段。但是,如果您将预算从$ 100更改为$ 1000,则一个或多个广告集可能会重新进入学习阶段。

有关更多信息:https : //www.facebook.com/business/help/316478108955072?id=561906377587030

5.是否有建议的比例结构手动更改频率和数量?

什么被认为是“过于频繁”或“太多”的变化?手动更改没有固定数量,可以在转化提升测试中进行测试,以了解对您的客户有意义的内容。记住进行更改所需的时间和精力,如果值得的话也很重要。

6.每周50次转化目标是非唯一转化还是唯一转化?

独特。只是用于优化目标的转化事件,还是整个转化渠道中的所有转化事件?只是用于优化目标的转化事件。

7.脱离学习阶段与进入学习阶段相比,预期的性能收益是什么?

一旦您退出学习阶段,就CPA / ROAS和投放的展示次数而言,您可以预期波动性较小,结果更稳定和可预测。

8.效率提高是随着时间的推移随着50次转化而发生,还是仅在实现50次转化时才出现?

随着时间的流逝,每次转换最多可进行50次转换,从而提高了效率。例如,30次转化优于20次,50次优于40次,以此类推。51次转化优于50次,依此类推,但是效率提高趋于稳定在50次转化左右。

9.触发出价,预算和暂停时间重置学习阶段的百分比阈值是多少?例如,如果预算增加20%或70%,那么20%会避免进行重大修改,而70%会触发重大修改吗?还是如果有一个小时的停顿与一个月的停顿,学习阶段是否会有所不同?

没有具体的阈值,因为它取决于许多因素。例如,广告系列的总体预算和修改次数(您是要更改预算还是预算和出价等)。通常,最好对出价或预算进行20%的更改,而不是70%的更改,因为20%的更改不太可能被注册为重要修改。如果目标不是重置学习阶段,则最好同时更改出价或预算,而不要同时更改两者。^ h H但是,这是不可能的说,将在所有时间都活动工作的准确率。但是总的来说,根据经验,我会避免变化大于30%。

有趣的是,已经进行了一些内部研究。他们发现,总体预算越小,更改的幅度就越大,因此必须将其视为重大更改。但这对我来说似乎违反直觉。

10.规模结构的理想覆盖面/受众规模是多少?

对于游戏客户来说,一个好的经验法则是,将AEO和VO的观众人数保持在5M +,而将MAI的观众保持在2M +。但是,很难提出广泛的建议,这取决于广告活动的目标,效果等。最好进行假设和检验,以找到适合客户的理想覆盖面/受众群体。

11.什么将被视为“过低”的覆盖率?

对于游戏客户,对于AEO和VO低于5M +,对于MAI低于2M +的任何东西都被认为太低了。

12.是否可能像广泛的目标定位那样“太高”的覆盖率?

当您发出强烈的信号时,例如为相似受众群体播种,则应与广泛的目标定位结合使用。从某种意义上讲,您可以不充分利用Facebook具有的有关有价值的受众群体的信息,从而扩大范围。

13.如果客户端仅在有限的地理位置(如SF湾区)中运行,该怎么办?

在针对特定区域或做出将严重限制受众的决策时,请尝试扩大范围,以达到5M + AEO / VO受众和2M + MAI受众。

14.广告商如何知道出价是否足够激进?还是太激进了?

如果您以当前出价达到效果目标/ KPI,则表示您进行了适当的出价。还建议在交付视图中利用出价策略:https : //www.facebook.com/business/m/one-sheeters/deliveryview

15.广告商应该多久进行一次出价调整?

根据性能,如果性能不是您想要的,请尝试对出价进行一些小而孤立的更改,以查看是否可以提高性能。

16.在规模结构上,自动出价是否被认为是积极的出价?

Autobid具有侵略性,因为它告诉Facebook系统查找尽可能多的转化,而没有转化效率或转化价格的上限。当您想花费全部预算时,它非常有用,它将在花费预算的同时提供所有成本最低的机会。但是,当您用尽最便宜的机会或增加预算时,成本可能会增加。这很激进,但如果您有绩效目标或ROAS目标,则不是最佳方法。

如果您确实拥有其中之一,则应该为目标每次转化费用设置费用上限,或者为ROAS目标使用最低ROAS出价。这在拍卖中更受青睐,因为包括这些参数使Facebook的系统有更多关于什么对您重要的信号,并使我们能够做出更明智的决定。

17.在拍卖中如何处理自动出价?例如,自动出价VO是否等于0.001的最低ROAS出价?

Autobid告诉Facebook拍卖,即使机会变得更加昂贵,也要花费全部预算。

18. FB建议自动还是手动出价?

如果您有最高出价(出价上限),想要最大程度地提高成本效率(成本上限),想要保持一致的费用(目标费用),或者如果ROAS是成功的主要指标(最低ROAS),请使用人工出价选项而不是自动。当您确实拥有此信息时,最好将其纳入您的出价策略中,因为它为Facebook的拍卖提供了额外的信号。关于成本上限的一个说明-如果优化事件较少或对广告系列进行频繁更改,则波动会更大。它还旨在平均14天的平均每次转化费用。

19.在一天中的某个特定时间或一周中的某一天,最适合调整出价吗?

不,不是特别。有关投标的更多有用信息,请参阅:https : //www.facebook.com/business/m/one-sheeters/facebook-bid-strategy-guide

20.在规模结构上有多少重叠是太多?

没有设定百分比,它取决于许多因素。20%是一个很好的尝试下限,尽管它可能因广告商,拍卖条件等而变化。它还取决于CBO的使用情况。如果启用CBO,则可以容忍受众重叠,因为Facebook可以确定预算的支出位置。但是重叠的广告集必须位于同一广告系列中。因为重叠的单独广告系列不会受到CBO使用的影响。您可以使用“投放视图”中的“拍卖重叠”部分来确定效果不佳或投放不足是否与重叠有关:facebook.com/business/m/one-sheeters/deliveryview

21.广告客户在运行“相似”,“兴趣”和“广泛定位”时应如何管理受众排除?

这取决于广告系列的设置方式。例如,如果运行一个带有自定义受众群体广告集和一个广泛/兴趣组的广告系列,则从更广泛的广告集中排除自定义组。相似对象将与种子受众互斥。因此,无需对带有自定义受众广告集和相似广告集的广告系列进行排除。如果您的业务范围很广,则可能要考虑添加网站访问者之类的排除对象,以排除当前客户。如果您使用兴趣定位,请在Facebook认为有效的情况下,始终启用定位扩展以服务其他受众。

22.如果我们要为一个客户管理多个帐户,或者它们也运行一个内部帐户,那么广告商是否需要考虑所有帐户之间或仅在每个帐户中的受众重叠?

如果帐户使用相同的页面或应用ID,则会在广告帐户之间消除受众群体重复,这意味着广告客户可以确定它是同一广告客户。如果它们使用不同的页面或应用ID,则广告将相互竞争。

23.广告商如何确定符合规模结构?有记分卡或其他可访问的内容吗?Facebook仪表板的内部定义是什么?

投放视图仅在Ads Manager中可用,而在API中尚不可用,是成功的良好衡量标准。请参阅:https : //www.internmc.facebook.com/business/m/one-sheeters/deliveryview

此外,这是Facebook内部通常用于仪表盘的内部定义:广告客户拥有40个或更少的广告集,或者每个广告系列2个或更少的广告集,并且在学习阶段少于50%的广告集或少于28d收入的50%在学习阶段。

24.对于主要通过IAP货币化并运行AEO / VO的应用程序,与主要通过广告收入并运行MAI进行货币化的应用程序,是否有不同的最佳实践?

如果大部分收入是IAP,则运行大多数AEO和VO,主要用于VO,下一个AEO和某些MAI,仅损失大约10%。如果仅通过广告获利,那么MAI确实是唯一的选择。对于AEO和VO,观众人数应保持在5M +以上,对于MAI则应保持在2M +以上。从结构的角度来看,每次优化只能使用一个广告系列。因此,例如,对于要购买的AEO,只需使用一个广告系列,而无需进行其他优化。如果应用程序事件发生更改,请保持结构相同,并在广告系列一级按iOS和Android进行分隔。

25.这个因素如何影响规模最佳实践的结构,拆分测试中的增量广告系列是否会损害帐户效果?

我知道您已经引导我完成了这些步骤,但是现在我正在重读它时,我不确定是什么问题要问的问题。拆分测试不应影响秤性能的结构等。

26.随着假日购物季节游戏性能的下降,在保护客户性能的同时保持规模结构的最佳做法的最佳方法是什么?例如,广告客户是否应该降低出价并将其转化为每周50次以下?还是减少广告系列数量以使每个广告集每周允许50次转化,同时仍在积极地出价是更好的选择吗?

专注于整合/声音结构应该使您处于最佳位置,以便在更苛刻的拍卖条件下获得最佳性能。

最好确保所有广告集每周达到50次转化,并通过积极的出价退出学习阶段。即使您必须减少正在运行的广告集/广告系列的总数。

27.广告客户应如何在软启动中处理每个地理区域具有特定数量目标和测试的客户,而每周不能实现50次转化?例如,广告商是否应该在与软启动后在全球范围内扩展的广告客户所使用的帐户不同的帐户中执行此操作?

尽可能合并以减少广告集。同样,将优化事件移至渠道上方,因为两种方法都没有区别。

28.是否有建议的最低更改频率?

这取决于效果等。您可以进行3单元格的转化提升测试,以确定多少个频繁的更改最适合您的广告客户。包括一个没有编辑的单元格,一个有少量编辑的单元格和一个有许多编辑的单元格。

29.在某个时候进行大量编辑是否有好处?

是的,取决于情况。例如,如果效果不佳,并且您知道一个新的广告素材在其他广告系列中的效果很好,则可能需要对其进行重大修改以进行添加。

30.如果由于广告疲劳而导致性能下降,重新设置学习阶段是否是一个好主意?

如果您有很多新资产,受众群体等,您认为可以提高性能。添加新的广告素材将重置学习阶段,但从长远来看可能会更加有益。这是关于何时以及为什么要重置学习阶段的故意行为。

31.与Facebook合作减少规模测试结构的风险有哪些选择?

利用提升测试。此外,还应与AM和CSM紧密合作,以开发一种所有人都从一开始就同意的测试结构。此外,预先解决所有问题,并了解团队将如何衡量成功。

32.广告客户如何在不进行全面重建的情况下为大型支出者测试规模结构?

从一个或几个倡议开始。例如,目标是使所有广告系列的50%或更多退出学习阶段。如果风险太大,无法完全重建帐户,请进行一些小的增量更改。

33. FB是否有可能构建后端拆分,其中广告商占总预算的一小部分并投资于拆分测试以获取不同广告系列结构的干净数据?

我认为这是不可能的。最好的解决方案可能是测试一个单独的广告帐户。


本文标题:Facebook扩量的最佳实践的广告结构
转载请完整注明:
转自《跨境公海》,原文链接:https://www.kjgh.net/facebook%e6%89%a9%e9%87%8f%e7%9a%84%e6%9c%80%e4%bd%b3%e5%ae%9e%e8%b7%b5%e7%9a%84%e5%b9%bf%e5%91%8a%e7%bb%93%e6%9e%84/
喜欢 (0)
[bullyy@163.com]
分享 (0)
米校
关于作者:
米校是跨境电商数字整合营销专家,在Google广告,Facebook广告、社交营销和亚马逊运营推广上拥有超过10年的经验,擅长在独立站建站、页面优化、SEO、广告、社交媒体营销和亚马逊运营推广以及电商大数据方面帮助中小型企业扩展在线销售。
发表我的评论
取消评论
表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址